Lipiec 2026 roku przyniósł wyraźne potwierdzenie, że sztuczna inteligencja wchodzi w kolejną fazę rozwoju. Przestaje być przede wszystkim narzędziem dostępnym za pośrednictwem aplikacji, a staje się infrastrukturą strategiczną, wymagającą ogromnych nakładów na centra danych, energię, półprzewodniki i moc obliczeniową.
Jednym z najważniejszych wydarzeń było uruchomienie przez Komisję Europejską programu AI Gigafactories. UE rozpoczęła procedurę wyboru nawet siedmiu wielkoskalowych centrów obliczeniowych AI. Program ma być wsparty kwotą do 10 mld euro ze środków publicznych i ma przyciągnąć co najmniej 20 mld euro prywatnych inwestycji. Gigafabryki mają udostępniać moc obliczeniową startupom, przedsiębiorstwom, naukowcom i administracji.
Dla Polski był to szczególnie ważny miesiąc. 14 lipca polski rząd przyjął uchwałę umożliwiającą udział w europejskim programie Gigafabryk AI i zadeklarował ponad 400 mln zł na zagwarantowanie dostępu do przyszłej infrastruktury. Polska chce ubiegać się o lokalizację jednej z fabryk. Docelowa infrastruktura miałaby być rozwijana od poziomu odpowiadającego co najmniej 25 tys. akceleratorów AI do co najmniej 75 tys. GPU.
Równolegle Europa zaczęła konkretyzować politykę dotyczącą półprzewodników. W lipcu uruchomiono konkursy o wartości 120 mln euro, obejmujące m.in. 10 mln euro na prototypy chipów AI oraz 70 mln euro na platformę służącą ocenie i wdrażaniu systemów AI w europejskiej infrastrukturze obliczeniowej.
Na poziomie technologicznym ważnym wydarzeniem była również premiera GPT-5.6 firmy OpenAI. Nowa generacja modeli została przedstawiona jako system nastawiony nie tylko na rozmowę, ale na wykonywanie złożonych zadań, programowanie, pracę wiedzochłonną, cyberbezpieczeństwo i zastosowania naukowe. Istotnym elementem stała się możliwość skalowania poziomu rozumowania i wykorzystywania wielu agentów do bardziej skomplikowanych zadań.
Lipiec pokazał więc dwie strony tej samej zmiany. Z jednej strony firmy rozwijają coraz bardziej zaawansowane modele i agentów AI. Z drugiej — państwa i Europa zaczynają inwestować w fizyczną bazę, która umożliwi ich rozwój i wykorzystanie.
Wnioski i przewidywania dla biznesu w Polsce
Najważniejszym wnioskiem z lipca jest to, że przewagę konkurencyjną coraz trudniej będzie budować wyłącznie poprzez zakup dostępu do gotowego modelu AI. Rosnąć będzie znaczenie własnych danych, integracji z procesami przedsiębiorstwa, bezpieczeństwa i dostępu do mocy obliczeniowej.
Polskie firmy powinny już teraz:
- określić, które procesy mogą zostać przekształcone dzięki AI i agentom,
- budować własne, uporządkowane zasoby danych,
- analizować możliwość korzystania z polskiej i europejskiej infrastruktury AI,
- obserwować programy dotyczące chipów, AI Factories i Gigafactories,
- rozwijać kompetencje pracowników w zakresie AI, cyberbezpieczeństwa i pracy z danymi,
- unikać uzależnienia całej strategii AI od jednego dostawcy modelu lub chmury.
Prognoza: w kolejnych latach coraz większą wartość będzie miała nie sama sztuczna inteligencja, lecz umiejętność połączenia AI + dane + infrastruktura + proces biznesowy. Firmy, które zaczną budować tę kombinację już teraz, będą lepiej przygotowane na rosnącą automatyzację gospodarki.
